Reconstruction de l'objet canicule : modélisation et représentation graphique

RESUME.L’été 2003 a été le plus chaud que la France ait connu depuis 53ans. Suite à un bilan dramatique, cette canicule fut placée parmi les plus graves catastrophes sanitaires. Elle a conduit à anticiper ce type de crise. La connaissance sur le phénomène de la canicule nécessite de mettre en relation spatialement et temporellement l’ensemble des prévisions de météorologies. Dans les zones urbaines la canicule est liée aux îlots de chaleur urbains (ICU) que l’on sait calculer de mieux en mieux. En France le modèle TEB, conçu par MétéoFrance, est le modèle de référence utilisé pour estimer les températures urbaines. . L’objet de la communication est de présenter les différentes étapes d’élaboration de la cartographie représentant le phénomène de la canicule. Le processus que nous proposons inclut la structuration des données spatiales et temporelles jusqu’à la spatialisation du phénomène de canicule. Il nécessite aussi des analyses spatiales et statistiques. Dans le cadre du projet RepExtrem, cette étude vise à concevoir des cartes de dangerosité liées au risque caniculaire à l’échelle des quartiers. ABSTRACT. The summer of 2003 was the hottest seen in France for 53 years. A dramatic balance assessment placed this heat wave among the gravest sanitary disasters. It is necessary to anticipate this type of crisis. Knowledge of heat wave phenomena requires understanding and relating, spatially and temporarily, all the meteorological forecasts available. In urban areas heat waves is connected to the Urban Heat Island (UHI). In, France, the model TEB by Météo-France is used. The object of this communication is to present the various stages of elaboration of the cartography representing the heat wave. The process we propose includes the structuring of the spatial and temporal data to represent the phenomena of heat waves. It also requires spatial and statistical analysis. Within the framework of the project RepExtrem, this study aims to devise maps of danger related to the risk of heat waves on the district scale. MOTS-CLES : phénomènes de canicule, données spatio-temporelles, représentation cartographique, modélisation